WORKSHOP - TALLER PRÁCTICO
SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
21 Y 22 DE MAYO 17:00H
SALA LEVANTE
HOTEL & SPA LA RESIDENCIA PUERTO
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Formación en Inteligencia Artificial aplicada y sistema de consulta documental con IA
Introducción
La inteligencia artificial generativa ha dejado de ser una tecnología del futuro para convertirse en una ventaja competitiva real y accesible para cualquier organización. Los equipos que la adoptan hoy reducen el tiempo dedicado a tareas documentales repetitivas, mejoran la precisión de sus consultas y liberan capacidad para el trabajo que realmente requiere criterio profesional.
Esta propuesta recoge dos servicios complementarios: una formación presencial intensiva de dos días para que el equipo domine los fundamentos y el uso práctico de la IA, y la implementación de un sistema de consulta documental inteligente basado en tecnología RAG, instalado en la infraestructura propia del cliente y listo para usar desde el primer día.
El objetivo no es que el equipo sepa qué es la IA — es que salga del curso usándola.
Servicio 1 — Formación presencial intensiva en IA
Descripción general
Taller presencial de dos días diseñado específicamente para equipos profesionales sin perfil técnico. El programa combina fundamentos teóricos con práctica real sobre los documentos propios de la organización, de forma que cada participante sale del curso con criterio para usar la IA de forma autónoma y responsable.
Contenido del programa
Bloque I — Fundamentos de la IA
Módulo 1 — Introducción a la inteligencia artificial Panorama general de la IA: qué es, qué tipos existen y dónde estamos hoy. Aplicaciones reales en empresas del sector. Límites actuales que todo profesional debe conocer antes de empezar a usar estas herramientas.
Módulo 2 — Modelos de lenguaje Qué son los LLMs, cómo funcionan por dentro y cómo interactuar con ellos de forma eficaz. Visión comparada de los principales modelos del mercado — propietarios y open source — y criterios para elegir el más adecuado según el caso de uso y los requisitos de privacidad.
Bloque II — IA generativa, RAG y preparación de documentos
Módulo 3 — IA generativa: lo que necesitas saber antes de empezar Qué hace diferente a la IA generativa. Por qué el modelo genérico no sirve para uso profesional sin documentos propios. Alucinaciones: qué son, cómo detectarlas y cómo reducirlas. Ética, privacidad y cumplimiento normativo en el uso empresarial de la IA.
Módulo 4 — Prompt Engineering para no techs Las cinco capas de un prompt profesional: Rol, Contexto, Tarea, Formato y Restricciones. Few-shot prompting: cuándo describir no es suficiente y mostrar ejemplos funciona mejor. Errores más comunes y cómo corregirlos. Construcción de una biblioteca de plantillas reutilizables para el equipo.
Módulo 5 — El arte de preparar documentos para RAG Por qué la calidad del documento determina la calidad de la respuesta. PDF nativo vs escaneado: el error más común. Columnas, tablas y layouts complejos. Qué funciona y qué no en cada formato. Limpieza, preprocesado y ciclo de vida documental.
Demo NotebookLM Cierre del primer día con una demostración práctica en vivo: cómo crear un agente de consulta documental en minutos usando NotebookLM y los documentos propios de la organización. Cualquier participante puede replicarlo esa misma noche sin instalar nada.
Bloque III — Manejo de la plataforma Dify
Módulo 7 — Visión general de Dify Arquitectura de la plataforma. Diferencia entre chatbot, workflow y agente. Configuración de modelos, usuarios y roles. Monitorización y análisis de conversaciones.
Módulo 8 — Crear y gestionar bases de conocimiento Subida de documentos, configuración de chunking y embedding. Modo padre-hijo para documentos técnicos. Panel de testing. Fuentes externas y gestión de múltiples bases de conocimiento.
Módulo 9 — Búsqueda híbrida y evaluación de calidad Configuración del modo híbrido en Dify. Ajuste de pesos y parámetros clave. Banco de preguntas conocidas, análisis de
Módulo 10 — Chatbots y asistentes Tipos de aplicación disponibles en Dify. Taller práctico: construir el asistente de consultas de principio a fin. Diseño del prompt de sistema definitivo. Publicación e integración: web embed, API y acceso interno. Demo NotebookLM Cierre del primer día con una demostración práctica en vivo:
chunks y preguntas trampa. El ciclo de mejora interactiva: detectar, analizar, ajustar y validar
Módulo 11 — Estrategia de IA para la organización Mapa de casos de uso por departamento. Gestión del cambio y adopción del equipo. Costes, escalabilidad y gobernanza.
Servicio 2 — Implementación de la plataforma Dify
Descripción general
Instalación, configuración y puesta en marcha de la plataforma Dify en la infraestructura propia. El sistema queda operativo desde el primer día del curso, de forma que los participantes trabajan durante la formación con el entorno real que usarán en su trabajo diario.
Qué incluye la implementación
Instalación y configuración modelo de lenguaje seleccionado. Ajuste de parámetros de seguridad y acceso.
Base de conocimiento inicial Carga e indexación de los documentos principales reranker según las características de la documentación.
Asistente de consultas configurado Chatbot operativo con prompt de sistema diseñado formación.
Creación de los perfiles de usuario del equipo con los permisos adecuados según su rol — editor de documentos o usuario consultor.